基于Nginx+Lua自建Web应用防火墙

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简介

对于信息类网站，总是会被各种不同目的的爬虫、采集器等不断的抓取或恶意访问，这些会让网站不堪重负，导致页面无法正常访问，极大的影响用户体验。针对此种情况，我们就需要对所有的访问来进行访问控制。

此时Web应用防火墙（Web Application Firewall，简称 WAF）就可以助我们一臂之力，它可以为网站提供一站式安全防护。WAF可以有效识别Web业务流量的恶意特征，在对流量进行清洗和过滤后，将正常、安全的流量返回给服务器，避免网站服务器被恶意入侵导致服务器性能异常等问题，保障网站的业务安全和数据安全。

Web应用防火墙主要功能如下：

• 提供Web应用攻击防护。

• 缓解恶意CC攻击，过滤恶意的Bot流量，保障服务器性能正常。

• 支持对HTTP和HTTPS流量进行访问控制。

从WAF的定义及功能看，它的位置应该处于流量入口处。如果选用商业产品，多和CDN配合使用；如果自行开发，其位置应该在负载均衡Nginx上。结合lua可以进行二次扩展，实现个性化访问控制需求。

分析

在使用Nginx+lua实现个性化需求前，我们首先需要了解我们的网站的流量组成：

1. 爬虫流量  

   百度、bing、谷歌、360、一搜、神马、今日头条、采集器等

2. 异常流量  

   单IP大流量访问、多IP大流量访问

3. 恶意攻击

   DDos、CC、SQL注入、暴力破解等

4. 正常流量

5. 三方渠道大流量访问

以上基本概括了我们网站的主要流量来源，这些流量我们可以从基础防护和动态防护两个层面展开。

基础防护

Nginx 不仅在负载均衡层面发挥着重要作用，其内置的一些基础模块，也可以在一定程度上做一些防护。

1

安全防护

对于站点流量，我们可以主动分析客户端请求的特征，如user_agent、url、query_string ；结合业务特点，可以对其制定一些规则来进行主动防范，在应对异常流量时起到一定的防护作用。

vim x.x.cn.conf
# 在站点文件添加web安全限制,返回不同的状态码
include conf.d/safe.conf;

# 安全规则文件
vim safe.conf
# 禁SQL注入 Block SQL injections 
set $block_sql_injections 0; 
if ($query_string ~ "union.*select.*(.*)") { 
set $block_sql_injections 1; 
} 
if ($request_uri ~* "select((/\*+/)|[+ ]+|(%20)+)") {
set $block_sql_injections 1;
}
if ($request_uri ~* "union((/\*+/)|[+ ]+|(%20)+)") {
set $block_sql_injections 1;
}
if ($request_uri ~* "order((/\*+/)|[+ ]+|(%20)+)by") {
set $block_sql_injections 1;
}
#匹配"group/**/by", "group+by", "group by"
if ($request_uri ~* "group((/\*+/)|[+ ]+|(%20)+)by") {
set $block_sql_injections 1;
}
if ($block_sql_injections = 1) { 
return 444; 
} 

# 禁掉文件注入 
set $block_file_injections 0; 
if ($query_string ~ "[a-zA-Z0-9_]=http://") { 
set $block_file_injections 1; 
} 
if ($query_string ~ "[a-zA-Z0-9_]=(..//?)+") { 
set $block_file_injections 1; 
} 
if ($query_string ~ "[a-zA-Z0-9_]=/([a-z0-9_.]//?)+") { 
set $block_file_injections 1; 
} 
if ($block_file_injections = 1) { 
return 444; 
} 

# 禁掉溢出攻击 
set $block_common_exploits 0; 
if ($query_string ~ "(<|%3C).*script.*(>|%3E)") { 
set $block_common_exploits 1; 
} 
if ($query_string ~ "GLOBALS(=|[|%[0-9A-Z]{0,2})") { 
set $block_common_exploits 1; 
} 
if ($query_string ~ "_REQUEST(=|[|%[0-9A-Z]{0,2})") { 
set $block_common_exploits 1; 
} 
if ($query_string ~ "proc/self/environ") { 
set $block_common_exploits 1; 
} 
if ($query_string ~ "mosConfig_[a-zA-Z_]{1,21}(=|%3D)") { 
set $block_common_exploits 1; 
} 
if ($query_string ~ "base64_(en|de)code(.*)") { 
set $block_common_exploits 1; 
} 
if ($block_common_exploits = 1) { 
return 444; 
} 

# 禁spam字段 
set $block_spam 0; 
if ($query_string ~ "b(ultram|unicauca|valium|viagra|vicodin|xanax|ypxaieo)b") { 
set $block_spam 1; 
} 
if ($query_string ~ "b(erections|hoodia|huronriveracres|impotence|levitra|libido)b") { 
set $block_spam 1; 
} 
if ($query_string ~ "b(ambien|bluespill|cialis|cocaine|ejaculation|erectile)b") { 
set $block_spam 1; 
} 
if ($query_string ~ "b(lipitor|phentermin|pro[sz]ac|sandyauer|tramadol|troyhamby)b") { 
set $block_spam 1; 
} 
if ($block_spam = 1) { 
return 444; 
} 

# 禁掉user-agents 
set $block_user_agents 0; 

#禁止agent为空
#if ($http_user_agent ~ ^$) { 
#set $block_user_agents 1; 
#} 

# Don’t disable wget if you need it to run cron jobs! 
if ($http_user_agent ~ "Wget") { 
set $block_user_agents 1; 
} 

# Disable Akeeba Remote Control 2.5 and earlier 
if ($http_user_agent ~ "Indy Library") { 
set $block_user_agents 1; 
} 

# Common bandwidth hoggers and hacking tools. 
if ($http_user_agent ~ "libwww-perl") { 
set $block_user_agents 1; 
} 
if ($http_user_agent ~ "GetRight") { 
set $block_user_agents 1; 
} 
if ($http_user_agent ~ "GetWeb!") { 
set $block_user_agents 1; 
} 
if ($http_user_agent ~ "Go!Zilla") { 
set $block_user_agents 1; 
} 
if ($http_user_agent ~ "Download Demon") { 
set $block_user_agents 1; 
} 
if ($http_user_agent ~ "Go-Ahead-Got-It") { 
set $block_user_agents 1; 
} 
if ($http_user_agent ~ "TurnitinBot") { 
set $block_user_agents 1; 
} 
if ($http_user_agent ~ "GrabNet") { 
set $block_user_agents 1; 
} 

if ($block_user_agents = 1) { 
return 444; 
} 

#spider
set $spider '2';
if ( $http_user_agent ~ .+Baiduspider.+ ){
  set $spider '0';
}
if ( $http_user_agent ~ .+Googlebot.+){
  set $spider '0';
}
if ( $http_user_agent ~ .+bingbot.+){
  set $spider '0';
}
if ( $http_user_agent ~ .+JikeSpider.+){
  set $spider '0';
}
if ( $http_user_agent ~ .+YoudaoBot.+){
  set $spider '0';
}
if ( $http_user_agent ~ .+Sosospider.+){
  set $spider '0';
}
if ( $http_user_agent ~ Yahoo!.+){
  set $spider '0';
}
if ( $http_user_agent ~ Sogou.+){
  set $spider '0';
}
if ( $http_user_agent ~ .+msnbot.+){
  set $spider '0';
}
if ( $http_user_agent ~ .+YandexBot.+){
  set $spider '0';
}
if ( $http_user_agent ~ .+Spider.+){
  set $spider '0';
}

if ( $http_user_agent ~ YisouSpider){
  set $spider '1';
}
#if ( $http_user_agent ~ LBBROWSER){
#  set $spider '1';
#}
if ($spider = '1') {
  return 445;
}

通过分析客户端的user_agent、url、query_string 初步分析是否具备统一特征，并根据其行为返回不同的状态码：

•  444  sql注入、文件注入等攻击类请求

• 445  不符合user_agent规则的请求

通过状态码，我们可以快速定位请求属于哪类安全范畴。

2

连接数、频率限制

对于站点的访问连接数、访问频率，我们可以使用以下两个模块来做一些策略。此时可以对异常流量、恶意攻击起到一定的作用。

•  ngx_http_limit_conn_module
  

       限制每个已定义的 key 的连接数量，特别是来自单个 IP 地址的连接数量。

• ngx_http_limit_req_module

       限制请求的处理速率，特别是单一的IP地址的请求的处理速率。它基于漏桶算法进行限制。

#针对url1访问频率每分100个
limit_req_zone  $binary_remote_addr  zone=req_limit4:10m   rate=100r/m;

#针对url2访问频率每秒5个,burst 5个
limit_req_zone  $binary_remote_addr  zone=req_limit3:10m   rate=5r/s;

#针对url3问频率每秒50个,burst 10个
limit_req_zone  $binary_remote_addr  zone=req_limit2:10m   rate=50r/s;

#针对url4访问频率每分30个,burst 10个
limit_req_zone  $binary_remote_addr  zone=req_limit1:10m   rate=30r/m;

对于频率的阈值需要结合站点的实际访问流量、峰值来具体设置。基于漏桶算法，可以对突发流量进行整形，避免单一IP或多IP的大流量请求压垮服务器。

3

map自定义变量

map 指令通过使用 nginx 的内置变量创建自定义变量, 由 ngx_http_map_module 模块提供的，默认情况下安装 nginx 都会安装该模块。通过自定义变量来匹配某些特定规则，进行访问控制。

我们可以通过map来设置白名单，不在白名单的IP将返回403。

vim map.conf
map $remote_addr $clientip {
    # 默认为false；
    default fase；
    # 精确匹配或正则匹配IP，则返回true
    1.1.1.1 true;
    ~*12.12.3 true;
}
# 如果客户端ip为false 则返回403
if( $clientip = 'false')
{
    return 403;
}

4

小结

基础防护在针对一些有规律的特征流量时，基于nginx基础模块做的一些工作。但对于一些动态流量的访问，这些规则就显得有些死板，无法满足需求。此时就行需要基于nginx+lua做一些个性化的需求。

动态防护

1

策略分析

基于WAF，结合日常流量的统计分析，我们主要想实现以下几方面：

1. 黑白名单

   对于三方合作渠道的IP加入白名单，没有规则策略；

   通过分析日常流量，将异常行为的IP加到黑名单，前端直接返回403；

2. 最大访问量

   对于不在白名单内的IP，每个IP的每天访问量在正常情况下应该是要有上限的，为避免IP过量访问我们需要应该进行限制；

3. 人机验证

   （1）对于不在白名单内的IP，每个IP在一定周期内的访问量超限，此时需要跳转至验证码页进行人机验证；

   （2）如果验证码页验证次数超限，则认定为暴力破解，将IP进行封禁一段时间；   

   （3）暴力破解的IP封禁超时后，重新解禁，再次访问将重新认证；

4. 反查域名    

   对于冒充搜索引擎试图跳过访问策略的请求，我们将进行域名反查；确定是否为真正的爬虫,若为搜索引擎则加入白名单。

2

实施规划

1.openresty环境部署

组件	备注
openresty	nginx+lua
lua-resty-redis	lua连接redis
redis	存放客户端请求实时数据
人机验证功能页	由前端提供此页面

相关组件的部署如下：

# 0.基础依赖
yum install -y GeoIP GeoIP-devel GeoIP-data libtool openssl openssl-devel 
# 1.创建用户
groupadd openresty
useradd -G operesty openresty -s /bin/nologin

# 2.准备源码包
openresty-xxx.tar.gz
pcre-xxx.tar.gz

tar -zxvf openresty-xxx.tar.gz
tar -zxvf pcre-xxx.tar.gz
# 3.安装 LuaJIT
cd openresty-xxx/bundle/LuaJIT-xxx
make clean
make 
make install

# 4.安装openresty
cd openresty-xxx
./configure --prefix=/usr/local/openresty --with-http_realip_module --with-pcre=../pcre-xxx --with-luajit --with-file-aio --with-http_sub_module --with-http_stub_status_module --with-http_ssl_module --with-http_realip_module --with-http_gzip_static_module --without-select_module --without-poll_module --with-http_geoip_module
make
make install

# 5.lua-resty-redis模块安装
wget https://github.com/openresty/lua-resty-redis/archive/master.zip
unzip master.zip
cd lua-resty-redis-master

#将lib拷贝到openresty安装目录下的lua文件夹内
cp -rf lib /usr/local/openresty/conf/lua
cd /usr/local/openresty/conf/lua/lib
ln -s redis.lua resty/redis.lua

# 6. 安装redis
yum install redis -y
/etc/init.d/redis start

至此openresty的基础文件已经部署完毕，下一步需要加载lua脚本实现相关的策略配置。

2.lua脚本规划

统一将lua模块及相关脚本存放在`/usr/local/openresty/conf/lua`目录下，其中：

• lib 存放lua模块

• access 存放lua脚本

lua
 |--lib
 |   |-resty
 |   |  |-redis.lua
 |   |-redis.lua              #redis驱动
 |--access
 |   |-config.lua             #统一配置文件
 |   |-access_init.lua        #加载配置文件、获取客户端IP的方法
 |   |-access_ip.lua          #黑白名单过滤
 |   |-access_veryfycode.lua  #验证码

规划完成后，我们就需要在oprneresty加载即可。

vim nginx.conf
# 在http区域内添加如下配置。

#加载lua配置初始化
init_by_lua_file  '/usr/local/openresty/nginx/conf/lua/access/access_init.lua';

#lua-resty-redis
lua_package_path "/usr/local/openresty/nginx/conf/lua/lib/resty/?.lua;;";

#黑白名单封禁ip
access_by_lua_file '/usr/local/openresty/nginx/conf/lua/access/access_ip.lua';

其中init_by_lua_file、access_by_lua_file 就是openresty执行流程中的不同阶段，我们根据访问流程可以在各阶段配置不同的访问策略。

3.openresty执行流程

如图openresty执行流程，在相应的阶段我们的策略如下：

（1）init初始化阶段

由于init阶段是流程的第一阶段，即nginx加载全局参数阶段，因此也需要首先加载我们的配置文件：

# vim config.lua
--waf统一配置文件

--ip白名单
ipWhitelist={
--"10.0.0.0-10.255.255.255",
--神马搜索
"42.156.0.0-42.156.255.255",
"42.120.0.0-42.120.255.255",
"106.11.0.0-106.11.255.255",
--三方渠道
"113.5.18.230-113.5.18.231",
"113.5.18.234",
--内网
"192.168.0.0-192.168.255.255",
}

----ip黑名单
ipBlocklist={
"39.104.180.188",
"42.236.10.1-42.236.10.254",
}

以上配置文件中的客户端单个地址和地址段，都是通过access_init.lua来加载config.lua配置文件并由相关方法进行IP解析：

# vim access_init.lua
--此文件为需要在http段配置init_by_lua_file  '/usr/local/nginx/lua/access/access_init.lua';
--注意：由于连接reids无法在init阶段使用，因此验证码由单独的access_verifycode.lua文件使用;
--封禁策略：
--增加ip黑名单、白名单的ip段支持

package.path = "/usr/local/openresty/nginx/conf/lua/access/?.lua;/usr/local/openresty/nginx/conf/lua/lib/?.lua;"
package.cpath = "/usr/local/openresty/nginx/conf/lua/?.so;/usr/local/openresty/nginx/conf/lua/lib/?.so;"

--加载配置文件
require "config"

--获取客户端ip
function getClientIp()
        IP  = ngx.var.remote_addr 
        if IP == nil then
                IP  = "unknown"
        end
        return IP
end


function ipToDecimal(ckip)
    local n = 4
    local decimalNum = 0
    local pos = 0
    for s, e in function() return string.find(ckip, '.', pos, true) end do
        n = n - 1
        decimalNum = decimalNum + string.sub(ckip, pos, s-1) * (256 ^ n)
        pos = e + 1
        if n == 1 then decimalNum = decimalNum + string.sub(ckip, pos, string.len(ckip)) end
    end
    return decimalNum
end

# 白名单过滤
function whiteip()
    if next(ipWhitelist) ~= nil then
        local cIP = getClientIp()
        local numIP = 0
        if cIP ~= "unknown" then numIP = tonumber(ipToDecimal(cIP))  end
        for _,ip in pairs(ipWhitelist) do
            local s, e = string.find(ip, '-', 0, true)
            if s == nil and cIP == ip then
                return true
            elseif s ~= nil then
                sIP = tonumber(ipToDecimal(string.sub(ip, 0, s - 1)))
                eIP = tonumber(ipToDecimal(string.sub(ip, e + 1, string.len(ip))))
                if numIP >= sIP and numIP <= eIP then
                   return true
                end
            end
        end
    end
    return false
end

# 黑名单过滤
function blockip()
    if next(ipBlocklist) ~= nil then
        local cIP = getClientIp()
        local numIP = 0
        if cIP ~= "unknown" then numIP = tonumber(ipToDecimal(cIP)) end
        for _,ip in pairs(ipBlocklist) do
            local s, e = string.find(ip, '-', 0, true)
            if s == nil and cIP == ip then
                ngx.exit(403)
                return true
            elseif s ~= nil then
                sIP = tonumber(ipToDecimal(string.sub(ip, 0, s - 1)))
                eIP = tonumber(ipToDecimal(string.sub(ip, e + 1, string.len(ip))))
                if numIP >= sIP and numIP <= eIP then
                    ngx.exit(403)
                    return true
                end
            end
        end
    end
        return false
end

（2）access阶段

1.  黑白名单过滤

access阶段是nginx接受用户请求阶段，此时需要调用init阶段的方法获取客户端IP，与配置文件文件的黑白名单进行比较。

• 客户端IP在黑名单，直接返回403；

• 客户端IP在黑白名单，跳过策略限制；

--封禁策略：
--若需配置单独的ip及ip段黑白名单，请将此文件绑定到location的access_by_lua_file '/usr/local/openresty/conf/lua/access/access_ip.lua'

package.path = "/usr/local/openresty/nginx/conf/lua/access/?.lua;/usr/local/openresty/nginx/conf/lua/lib/?.lua;"
package.cpath = "/usr/local/openresty/nginx/conf/lua/?.so;/usr/local/openresty/nginx/conf/lua/lib/?.so;"

--示例：
--ip白名单
--ipWhitelist={"127.0.0.1","192.168.0.0-192.168.255.255"}
--ip黑名单
--ipBlocklist={"10.11.2.102"}

if whiteip() then
elseif blockip() then
else
        return
end

注意：我们将access_ip.lua放在http区域，说明黑白名单过滤是全局生效的，当然也可以绑定到某个location区域局部生效。

    2. 人机验证

通过验证码实现人机验证，具体的验证码界面需要前端配置，openresty只负责将异常客户端跳转至验证码页面。

人机验证的策略如下:

• 每个ip每天访问总量上限400次,超出限制页面直接返回457;

• 每个ip半小时访问量上限为10次,超限后跳转至验证码;

        (1)bind后，100次访问内仍未通过人机验证，则返回456;

        (2)全天访问超400次访问，直接返回457;

• 搜索引擎通过反查域名确定是否为真正的爬虫,若为搜索引擎则加入白名单; 

• 访问列表页>10，则直接跳转到验证码页;

注意:

• 此脚本所在服务器须安装nslookup命令;

• 每个ip的访问总量是每天累计的;

• 对需要进行验证码防采集的location，请配置access_by_lua_file '/usr/local/openresty/conf/lua/access/access_verifycode.lua';

具体代码如下：

-- 添加验证码验证

-- ip访问频率时间段(半小时)
local ip_time_out = 1800

-- ip_time_out时间段内ip访问量
local max_connect_count = 10

-- 每天ip访问量
local max_connect_count_perday = 400

-- bind后，在 max_bind_count 次数内仍未解封,则返回456
local max_bind_count = 100

-- 微信浏览器user_agent
local weixin_agent = "MicroMessenger"

-- 搜索引擎名称
local crawl = { "Baiduspider", "Googlebot", "Sogou web spider", "360Spider" }
-- 搜索引擎关键词
local keyword = { "baidu", "google", "sogou", "360" }

local bind_reaseon = { robot = "robot", limit_bind = "limit_bind", limit_perday = "limit_perday" }

-- KEYS[1]是key_bind
-- KEYS[2]是key_count
-- ARGV[1]是ip_time_out + 1
-- ARGV[2]是max_connect_count
local bind_eval_string = "" ..
        " local bind_count = redis.call('get', KEYS[1])" ..
        " if bind_count and tonumber(bind_count) > 0 then" ..
        "     redis.call('incr', KEYS[1])" ..
        " else" ..
        "     local access_count = redis.call('incr', KEYS[2])" ..
        "     if access_count == 1 then" ..
        "         redis.call('expire', KEYS[2], ARGV[1])" ..
        "     end" ..
        "     if access_count >= tonumber(ARGV[2]) then" ..
        "         redis.call('set', KEYS[1], 1, 'EX', '864000')" ..
        "     end" ..
        " end" ..
        " return bind_count"


local function check_access(cache)

    local today_date = os.date("%Y-%m-%d")
    local this_time_period = math.floor(os.time() / ip_time_out)

    local key_nslookup = "nslookup_" .. ngx.var.remote_addr
    local key_bind = "bind_" .. ngx.var.remote_addr
    local key_white = "white_" .. ngx.var.remote_addr
    local key_count = "count_" .. this_time_period .. "_" .. ngx.var.remote_addr
    local key_count_perday = "count_perday_" .. today_date .. "_" .. ngx.var.remote_addr

    local is_white
    local should_bind

    local res, err

    -- 检查是否白名单
    res, err = cache:get(key_white)
    if res == nil then
        return nil
    elseif res == ngx.null then
        is_white = nil
    else
        is_white = res
    end

    if not is_white then
        --搜索引擎爬虫判断
        if ngx.var.http_user_agent ~= nil then
            -- 微信公众号访问跳过验证码访问
            if string.find(ngx.var.http_user_agent, weixin_agent) ~= nil then
                is_white = "wx"
            else
                -- 非微信浏览器的ua判断
                for i, v in ipairs(crawl) do
                    if string.find(ngx.var.http_user_agent, v) ~= nil then
                        --反查搜索引擎域名
                        res, err = cache:get(key_nslookup)
                        if res == nil or res == ngx.null then
                            local handle = io.popen("nslookup " .. ngx.var.remote_addr)
                            res = handle:read("*all")
                            handle:close()
                            cache:set(key_nslookup, res, "EX", "86400")
                        end
                        if string.find(res, keyword[i]) ~= nil then
                            res, err = cache:set(key_white, "spider", "EX", "8640000")
                            is_white = "spider"
                        end
                        break
                    end
                end
            end
        end
    end

    if not is_white then
        -- 检查是否已经 bind, eval 脚本中会对 key_bind key_count 进行计数，并在达到访问上限后，设置 key_bind
        local bind_count
        res, err = cache:eval(bind_eval_string, 2, key_bind, key_count, ip_time_out + 1, max_connect_count)
        if res == nil then
            ngx.log(ngx.ERR, "eval failed: " .. tostring(err))
            bind_count = 0
        elseif res == ngx.null then
            bind_count = 0
        else
            bind_count = res
        end

        if tonumber(bind_count) >= max_bind_count then
            should_bind = bind_reaseon.limit_bind
        elseif tonumber(bind_count) >= 1 then
            should_bind = bind_reaseon.robot
        end

        if not should_bind then
            if check_is_reading_list() then
                should_bind = bind_reaseon.robot
            end
        end
    end

    if not should_bind then
        if is_white == nil or (is_white ~= "wx" and is_white ~= "spider") then
            res, err = cache:incr(key_count_perday)
            if res == nil then
                res = 0
            end
            if res == 1 then
                cache:expire(key_count_perday, 86400)
            end
            if res >= max_connect_count_perday then
                should_bind = bind_reaseon.limit_perday
            end
        end
    end

    return 1, should_bind
end

local function check_visit_limit()

    local should_bind

    local redis = require "resty.redis"
    local cache = redis:new()
    cache:set_timeout(300000)
    local ok, err = cache:connect("192.168.3.129", 10005)

    if ok then
        ok, should_bind = check_access(cache)
        if ok then
            cache:set_keepalive(60000, 200)
        else
            cache:close()
        end
    else
        ngx.log(ngx.INFO, "failed to connect redis" .. tostring(err))
    end

    if should_bind == bind_reaseon.limit_bind then
        ngx.exit(456)
    elseif should_bind == bind_reaseon.limit_perday then
        ngx.exit(457)
    elseif should_bind == bind_reaseon.robot then
        local source = ngx.encode_base64(ngx.var.scheme .. "://" .. ngx.var.host .. ngx.var.request_uri)
        -- 前端提供的验证码页
        local dest = "http://authcode.xxx.cn/authcode.html" .. "?fromurl=" .. source
        -- 触发策略，跳转到验证码页面
        ngx.redirect(dest, 302)
    end
end

local function doVerify()
    if whiteip() then
    elseif blockip() then
    else
        check_visit_limit()
    end
end

doVerify()

注意：人机验证依赖redis存储统计信息，同时也可以通过匹配客户端的IP来匹配，用于解封误封的客户端。

总结

经过长时间的流量分析、攻防实战，通过自建的WAF我们防住了大部分的恶意访问。正所谓“道高一尺，魔高一丈”，如今的盗采行为已经和常规访问无差别，通过一般的人机验证已经无法区分。过于严格的策略，则会“伤敌一千，自损八百”，因此我们还是要找到一个合适平衡点。

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